GPT-6 Sol 和 Luna 已发布，我的一些看法

OpenAI 发了 GPT-6 Sol 和 Luna。看完介绍，我最先注意到的还是价格：它说改进了缓存和推理效率，所以把 Sol 和 Luna 的 API 价格降了下来。按每百万 token 算，Sol 输入从 4 美元降到 2 美元，输出从 20 美元降到 10 美元；Luna 输入从 0.20 美元降到 0.10 美元，输出从 1.20 美元降到 0.50 美元。OpenAI 把这轮调整概括为相对 GPT-5.6 促销价便宜 50%。原文

我还是想谢谢国产模型，特别是 DeepSeek。OpenAI 的公告把降价归因于缓存和推理效率，这当然是它自己的解释；但国产模型先把价格战打起来，用户能用上便宜的模型，我觉得这里面有它们一份功劳。现在有价格划算的 GPT-6 Luna 可以用，这份感谢我记账上。

官宣里值得留下的两句话

“make advanced AI practical for more everyday tasks and applications at scale”

译：让先进 AI 能用于更多日常任务，也能支撑更大规模的应用。——OpenAI 原文

“reducing API prices for Sol and Luna by 50%”

译：Sol 和 Luna 的 API 价格下调 50%（对比 GPT-5.6 的促销价格）。——OpenAI 原文

官方这次公布的是 API 价格，账面降幅不小。但我今天实际用下来没有明显感受到便宜，不知道是不是因为同时跑的复杂任务太多了。相比价格，速度变化更容易感觉到：GPT-6 Luna Fast 比 GPT-5.6 Luna Fast 快一些；完成任务的质量，我觉得和 5.6 Luna 区别不大。

Terra 的位置一直很尴尬

我在 GPT-5.6 的时候，绝大多数任务都是 Luna 开 xhigh 做。遇到特别难搞的 bug，或者得先把事情拆开、规划清楚，我才会切到 Sol。Terra 我实在想不出有什么场合非用它不可。

我脑子里对这几个模型的总结大概是：Luna 快速写有 bug 的代码，Terra 认真地写有 bug 的代码，Sol 认真严谨地写有 bug 的代码。肯定不是原话，不过意思差不多，反正三个都可能交出 bug，只是认真程度不一样。

至少这次 GPT-6 的介绍里，OpenAI 摆出来的是 Astra、Sol 和 Luna，没有给 Terra 留一个新位置。我觉得这样挺合理。Luna 负责大多数任务，Sol 处理更难的活儿，Terra 夹在中间让我一直不知道该什么时候选它。

不过有了 Astra 之后，Sol 也未必就能一直待在一个舒服的位置。日常任务 Luna 能做，最难的任务交给 Astra，那 Sol 会不会接过 Terra 原来的尴尬定位？我还真说不好，得等自己用一阵再看。